La máquina que puede ayudarnos a ponernos de acuerdo
En los últimos años se han puesto en marcha distintos sistemas de decisión ciudadana —como Decide Madrid o Better Reikiavik, en la capital islandesa— que recogen propuestas y promueven el intercambio de opiniones entre los vecinos. El objetivo es decidir a qué medidas concretas destinar parte del dinero público. El interés por estos procesos de toma de decisiones sigue creciendo, ya que aumentan el compromiso de los ciudadanos con los órganos de gobierno. El problema es que es difícil ponerse de acuerdo. Con estos mimbres, un grupo de investigadores del CSIC ha desarrollado un sistema basado en machine learning que analiza las posturas opuestas y busca puntos comunes para llegar a acuerdos.
