Cinco maneras en que el ‘machine learning’ puede complicarte la vida
El aprendizaje automático no cae del cielo. Se apoya en la asimilación de patrones en datos históricos y utiliza esto para generalizar lo aprendido a nuevas informaciones. Si los datos empleados en la fase de entrenamiento nos representan mal, los sistemas resultantes nos tratarán mal. Por los datos empieza el reguero de complicaciones que pueden hacer que estos sistemas automatizados y -en principio- libres de intereses particulares que afecten a su justo rendimiento, nos hagan una faena.
